单项选择题X 纠错

A.损失函数的形式
B.样本的数量
C.待估计参数的后验概率
D.数据的线性变换

参考答案:
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判断题

相邻两个决策区域的决策面上的判别函数值是相等的。

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判断题

贝叶斯分类器中只有一个判别函数。

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判断题

二分分类器可以看作是计算一个简单的判别函数g(x),并根据结果的符号对x进行分类的机器。

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判断题

错误率是所有服从同样分布的独立样本上错误概率的平均值。

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判断题

基于最小错误率的贝叶斯决策的核心思想是将样本判别为后验概率最大的类别。

参考答案:

单项选择题

A.最小风险的贝叶斯决策考虑到了不同的错误率所造成的不同损失
B.最小错误率的贝叶斯决策是最小风险的贝叶斯决策的特例
C.最小风险的贝叶斯决策当中,决策的数量和样本类别的数量一定是相等的
D.条件风险反映了对于一个样本x采用某种决策时所带来的损失

判断题

在模式识别中,样本的特征构成特征空间,特征数量越多越有利于分类。

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判断题

若已知特征的情况下,一定可以通过模式识别方法得到特征和类别之间的对应关系。

参考答案:

单项选择题

A.监督模式识别需要训练样本
B.非监督模式识别对样本的分类结果是唯一的
C.监督模式识别需要设计分类器
D.非监督模式识别是根据样本之间的相似性进行分类的

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