一是所有可能自变量子集选择法（全局择优法），
二是前进法，
三是后退法，
四是逐步选择法。
理论上讲，所有可能自变量子集选择法是对自变量各种不同组合情况进行比较后，从中挑出一个最优的回归方程，所以这种方法最好，但是这种方法只适用于自变量较少的资料，而实际中自变量的数目往往很大，因此计算量也非常大，这种情况后3种方法比较好，而对于后3种情况，相比较而言，后退法考虑到了自变量的组合作用，理论上更好一些，但变量数目也不能太多，而逐步回归适用于多种情况，很适用。

前者要求Y为随机变量，服从正态分布，X可人为取值；后者X，Y均为随机变量，均服从正态分布

1.首先绘制散点图，看有线性趋势和异常点
2.计算相关系数
3.对相关系数进行假设检验
4.计算相关系数的置信区间