问答题X 纠错

参考答案:

医学研究中有许多疾病都有多重原因,而且预后是由多种因素决定的。即使对那些已知是由单一病原体导致的传染性疾病,也有许多因素影响易感个体是否发病,如遗传特征、感染途径、自身免疫力等。由于各因素往往相互联系,多变量回归分析可以帮助我们分析变量之间的数量依存关系,找出危险因素的多面性本质,以及它们对结果变量的相对作用大小。同时多变量回归还可以在医学干预研究中,对混杂因素进行校正

查答案就用赞题库小程序 还有拍照搜题 语音搜题 快来试试吧
无需下载 立即使用

你可能喜欢

问答题

线性回归分析时,怎样确定应变量与自变量?

参考答案:1.线性回归分析要求应变量须是服从正态分布的随机变量,而自变量可以是服从正态分布的随机变量(此时两者的回归关系为II型回...

问答题

简单线性回归及其回归方程有何用途。

参考答案:1.建模:描述应变量Y对自变量X的线性依存关系2.预测:由自变量X估算应变量Y,Y的波动范围可按个体预测值的置信区间进行...

问答题

I型回归和II型回归的区别与联系?

参考答案:

前者要求Y为随机变量,服从正态分布,X可人为取值;后者X,Y均为随机变量,均服从正态分布

问答题

简述回归分析应用条件。

参考答案:1、线性是指想对固定X情况下,反应变量Y的总体平均值与自变量X呈线性关系可通过散点图判断2、独立性是指任意两个观察值相互...

问答题

Pearson积秩相关系数r经检验有统计学意义,P值很小,是否意味着两变量一定有很充分的线性关系?

参考答案:不能得出此结论,因为,在线性相关关系中,Pearson积秩相关系数检验有统计学意义,只能解释为为两变量之间有线性关系,但...

问答题

简述直线相关(积差法)与秩相关的应用有什么联系与区别?

参考答案:联系:两者所解决的应用问题相同,都可采用表示两个数值变量间关系的方向和密切程度两个相关系数都没有单位,取值范围都在-1~...

问答题

线性相关分析中绘制散点图的目的是什么,能否用散点图来代替相关系数?

参考答案:(一)目的粗略地看两变量间有无线性趋势看有无异常点(二)不能用散点图代替相关系数散点图只能帮助我们定性地判断两变量间有无...

问答题

线性相关分析的基本步骤是什么?

参考答案:

1.首先绘制散点图,看有线性趋势和异常点
2.计算相关系数
3.对相关系数进行假设检验
4.计算相关系数的置信区间

问答题

r、rs和列联系数的应用条件有何不同?

参考答案:r:双变量正态分布资料
rs:两个变量为连续型或有序分类变量,容许资料不服从正态分布列联系数:双向无序或单向有序资料

问答题

直线相关适用于哪些资料?

参考答案:

适用于服从双变量正态分布的随机变量资料

赞题库

赞题库-搜题找答案

(已有500万+用户使用)


  • 历年真题

  • 章节练习

  • 每日一练

  • 高频考题

  • 错题收藏

  • 在线模考

  • 提分密卷

  • 模拟试题

无需下载 立即使用

版权所有©考试资料网(ppkao.com)All Rights Reserved