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参考答案:

(1)参数检验与非参数检验的区别。
1)参数检验:以已知分布(如正态分布)为假定条件,对总体参数进行估计或检验。
2)非参数检验:不依赖总体分布的具体形式和检验分布(如位置)是否相同。
(2)参数检验与非参数检验的优缺点。
1)参数检验:优点是符合条件时,检验效率高;其缺点是对资料要求严格,如等级数据、非确定数据(>50mg)不能使用参数检验,而且要求资料的分布型已知和总体方差相等。
2)非参数检验:优点是应用范围广、简便、易掌握;缺点是若对符合参数检验条件的资料用非参数检验,则检验效率低于参数检验。如无效假设是正确的,非参数法与参数法一样好,但如果无效假设是错误的,则非参数检验效果较差,如需检验出同样大小的差异的差异往往需要较多的资料。另一点是非参数检验统计量是近似服从某一部分,检验的界值表也是有近似的(如配对秩和检验)因此其结果有一定近似性。

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