1-β称为假设检验的功效（Power），其含义是：当所研究的总体与确有差别时，按检验水平α能够发现它（拒绝）的概率。如果1-β=0.90，则意味着当不成立时，理论上在100次抽样中，在α的检验水平上平均有90次拒绝。一般情况下，对于同一检验水准α，功效大的加盐方法更可取。
影响检验功效的因素：
①总体参数
②个体差异（标准差）
③样本量
④检验水准α。当总体参数的差异越大，个体差异（标准差）越小，样本量越大，检验水准越大，检验功效越大。