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大模型预训练的目的是为了在大规模无标注数据上学习通用的知识表示。
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对
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Embedding层在处理未登录词OOV时,会生成一个固定的默认向量。
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对于大型数据集,使用预训练的embedding可以加速模型的训练过程。
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对
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Embedding层的输出可以直接用于计算文本之间的相似度。
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对
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在大模型中,embedding向量的质量不会随着训练的进行而提高。
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错
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Embedding层输出的向量是离散的,不是连续的。
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错
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Embedding层在处理多义词时,可以为每个单词的不同含义生成不同的向量表示。
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对
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判断题
在大模型中,embedding层可以捕捉到输入数据中的长期依赖关系。
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错
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判断题
Embedding向量的每个维度都对应一个具体的语义特征。
参考答案:
错
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判断题
对于大型词汇表,使用稀疏embedding可以减少内存消耗。
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对
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Embedding层输出的向量可以直接用于分类任务。
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