A.BP检验可以检验任何形式的异方差
B.BP检验用来检验误差项和解释变量之间的线性关系
C.BP检验不能用于检验异方差

A.两者没有区别
B.两者必然同时成立
C.两者不一定同时成立

A.当抽样次数趋于无穷时，可以得到系数的真实值
B.当样本量趋于无穷时，没有办法得到系数的真实值
C.当样本量趋于无穷时，可以得到系数的真实值
D.OLS的估计量就是真实值

A.误差项和解释变量可能相关
B.方程是非线性的
C.多重共线性存在
D.误差项服从正态分布的假设可能不成立

A.虚拟变量是不存在的
B.虚拟变量可以用来表示方程的截距对两类群体是不同的
C.虚拟变量可以用来表示方程的斜率对两类群体是不同的

A.两个都服从正态分布的随机变量的线性组合还是服从正态分布
B.正态分布的概率密度函数关于期望是对称的
C.服从正态分布的随机变量的期望一定等于0
D.服从正态分布的随机变量的分布函数的函数值一定大于等于0

A.一次抽样的样本估计出来的系数不等于真实值，需要进行统计推断
B.估计系数的方差
C.计算系数的分布
D.计算系数的期望

A.P值一定比置信水平大
B.P值一定比置信水平小
C.P值是指能够拒绝原假设的最小置信水平

A.置信水平代表的是允许自己犯错误的概率
B.置信水平就是P值
C.置信水平一定大于P值
D.置信水平一定小于P值

A.在多元回归中，OLS估计量都是无偏的
B.多元线性回归方程没法用最小二乘法来估计
C.即使设定了多元线性回归方程，解释变量依然可能与误差项相关
D.只要设定了多元线性回归方程，就一定不存在问题

A.ols
B.regress
C.predict
D.residuals