正态分布、二项分布、卡方分布分别属于连续分布、（）分布和（）分布。泊松分布平均和方差的期望值分别为μ和（）。在标准的正态分布中，0.05和0.01双尾分为数分别为1.96和（）。（）是度量数据围绕众数呈不对称程度，而（）是度量曲线陡峭程度。

方差分析需要满足三个条件，即（）、（）和（）。多重比较的校正方法有Bonferroni、（）和（）等。

弥补缺失数据的原则是使补上缺失的数据之后，所得到的（）。常用的数据变换方式有（）、（）和（）。

在回归方程y=a+bx中，y称为（），x称为自变量，a称为（），b称为回归系数。已知x和y之间的协方差为45，x和y的标准差分别为10和15，则之间的相关系数为（），x对y的回归系数（）和y对x的回归系数分别为（）。

SAS语句以（）开头，以（）结尾。SAS程序的组成包括数据步、（）和辅助语句。SAS数据集可以分为（）数据集和临时数据集。

（）就是我们研究的全部对象，可以分为（）和（）。样本是总体的一部分。总体参数用（）表示，样本统计量用（）表示。从总体中获取样本的过程，称为抽样。抽取的样本要具有（），样本的大小也要适中。抽样可以分为（）抽样和放回式抽样。

根据事件的可能性，可以把事件分为（）、（）和偶然事件。偶然事件是指在（）下重复进行，试验的可能结果不止一个，试验前无法预料哪一个结果出现的事件。根据事件的复杂程度，可以把事件分为基本事件和（）。若A和B为独立事件，则P（B|A）=（）。

常见的离散分布有二项分布和（）分布。常见的连续分布有正态分布、（）分布、（）分布和（）分布。是度量数据围绕众数呈不对称程度，而（）是度量曲线陡峭程度。

从一个正态分布总体中抽取样本，在总体方差已知时样本的平均数和方差分别服从（）分布和（）分布；在总体方差未知时样本的平均数服从（）分布。从两个正态分布总体中抽取样本，在总体方差已知和未知时样本平均数的差分别服从（）分布和（）分布。

对总体统计推断的两条途径是假设检验和（）。假设检验的基础是（），通常会犯I型和II型错误。（）型错误是指零假设是错误的而检验结果接受了它；（）型错误是指零假设是正确的而检验结果拒绝它。检测效率是指不犯（）型错误的概率。降低犯I型和II型错误的最有效的方法是（）。