1）智能传感器的典型结构如下：
智能传感器的结构是：
智能传感器除了检测物理、化学量的变化之外，还具有测量信号调理（如滤波、放大、A/D转换等）、数据处理以及数据显示等能力，它几乎包括了仪器仪表的全部功能。智能传感器结构框图如图所示。
如果从结构上划分，智能传感器可以分为集成式、混合式和模块式。集成智能传感器是将一个或多个敏感器件与微处理器、信号处理电路集成在同一硅片上，集成集成度高，体积小，但目前的技术水平还很难实现；将传感器和微处理器、信号处理电路做在不同芯片上，则构成混合式智能传感器，目前这类结构较多；初级的智能传感器也可以由许多互相独立的模块组成，如将微计算机、信号调理电路模块、数据电路模块、显示电路模块和传感器装配在同一壳结构内则组成模块式智能传感器。
2）智能传感器应具有如下功能：
（1）自补偿功能：根据给定的传统传感器和环境条件的先验知识，处理器利用数字计算方法，自动补偿传统传感器硬件线性、非线性和漂移以及环境影响因素引起的信号失真，以最佳地恢复被测信号。计算方法用软件实现，达到软件补偿硬件缺陷的目的。
（2）自校准功能：操作者输入零值或某一标准量值后，自校准软件可以自动地对传感器进行在线校准。
（3）自诊断功能：因内部和外部因素影响，传感器性能会下降或失效，分别称为软、硬故障。处理器利用补偿后的状态数据，通过电子故障字典或有关算法可预测、检测和定位故障。
（4）数值处理功能：可以根据智能传感器内部的程序， 自动处理数据，如进行统计处理、剔除异常值等。
（5）双向通信功能：微处理器和基本传感器之间构成闭环，微处理机不但接收、处理传感器的数据，还可将信息反馈至传感器，对测量过程进行调节和控制。
（6）自计算和处理功能
根据给定的间接测量和组合测量数学模型，智能处理器利用补偿的数据可计算出不能直接测量的物理量数值。利用给定的统计模型可计算被测对象总体的统计特性和参数。利用已知的电子数据表，处理器可重新标定传感器特性。
（7）数字量输出功能：数据交换通信接口功能，数字和模拟输出功能及使用备用电源的断电保护功能等。
（8）自学习与自适应功能
传感器通过对被测量样本值学习，处理器利用近似公式和迭代算法可认知新的被测量值，即有再学习能力。同时，通过对被测量和影响量的学习，处理器利用判断准则自适应地重构结构和重置参数。例如，自选量程，自选通道、自动触发、自动滤波切换和自动温度补偿等。