数据处理是数据处理有广义和狭义之分，狭义的数据处理的对象是答卷数目、答卷质量都无疑问的、甚至录入误差已经消除的干净数据；广义的数据处理还包括数据审核、录入、纠错、电脑辅助检查、电脑辅助汇总等内容对访员的作弊行为及调查是否严守程序进行核实。

①文字要表达准确；
②避免使用引导性的语言；
③设计要有艺术性，避免对填卷人产生刺激；
④不要提不易回答的问题。

①历史资料的差错；
②选择的模型不合适；
③影响因素过多以及对外界约束条件、干扰因素估计不准；
④计算误差；
⑤预测人员疏忽。