常用的时间序列分析的预测方法有简单移动平均法、加权移动平均法、指数平滑法和季节因素调整法等。
2．（1）简单移动平均法适用于主要存在随机变动的时间序列。该法取最近若干期数列的平均数作为本期的预测值。而取平均数的作用是消除数列的波动。故当时间序列呈现出明显的趋势变动和季节变动时，会使预测误差较大，而不能应用。
（2）加权移动平均法适用于存在多种变动因素的场合。因它是按不同时期的不同重要性给予不同的权重，然后计算加权平均数作为本期的预测值。故可根据时间序列的特点调整权重的分配使它能较适当地反映时间序列的变动。
（3）指数平滑法的作用与加权移动平均法相似，它是通过调整平滑系数来起到反映时间序列特点的作用。
（4）季节因素调整法适用于存在很强的季节变动的时间序列。因它能求出季节因子，并用季节因子对变化的平均趋势进行调整，因而能较精确地预测出季节变化。

是在工艺消耗定额的基础上，按一定比例加上各种非工艺性消耗而制定的定额。