在多元模型中，F检验与T检验的作用不同，具体表现在：F检验是检验整个方程，即所有解释变量联合起来对被解释变量的影响，但并未说明各个解释变量对被解释变量的影响；而t检验是检验当其他解释变量不变时，单个解释变量对被解释变量的影响。

在模型中滞后内生变量或更大范围的内生变量与外生变量一起称为前定变量。

如果结构型模型中某个方程的参数能够由简化型模型参数估计值解出，但求解出的值不唯一，则称该方程是过度识别。

如果结构型模型中某个方程的参数能够由简化型模型参数值唯一解出，则称该方程恰好识别。

描述决策者经济行为的某些变量与其他变量的方程。

杜宾和沃特森于1951年提出的一种适用于小样本的检验自相关的方法。

使得加权的残差平方和最小的求解参数估计式的方法。

如果存在异方差，其方差与解释变量有关系，分析方差是否与解释变量有某些形式的联系以判断异方差性。

多元线性回归模型，分别以每个解释变量为被解释变量，做对其他解释变量的回归。

解释变量的数据矩阵中，至少有一个列向量可以用其余的列向量线性表示。