名词解释X 纠错
是根据时间序列型数据,由历史的和当前的数据去推测未来的数据,也可以认为是以时间为关键属性的关联知识。
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名词解释
通过对大量数据的归纳、概括和抽象,提炼出带有普遍性的、概括性的描述统计的知识。
缩小数据的取值范围,使其更适合于数据挖掘算法的需要,并且能够得到和原始数据相同的分析结果。
指数据库中包含的一些与数据的一般行为或模型不一致的异常数据。
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