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在遗传算法中,初始种群的生成不能用随机的方法产生。
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遗传算法的复制操作可以通过随机方法来实现,可使用计算机,也可使用轮盘赌的转盘。
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连续型Hopfield网络是多层前馈型神经网络,每一节点的输出均反馈至节点的输入。
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两关节机械手的控制可应用小脑神经网络直接逆模型控制。
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Hopfield网络的吸引子是指网络的稳定状态。
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一般情况下,神经网络系统模型的串-并联型结构不利于保证系统辨识模型的稳定性。
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神经元的各种不同数学模型的主要区别在于采用了不同的转移函数,从而使神经元具有不同的信息处理特性。
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