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判断题

Hopfield网络的吸引子是指网络的稳定状态。

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离散型单层感知器的转移函数一般采用阈值(符号)函数。

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BP神经网络是一种多层全互连型结构的网络。

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一般情况下,神经网络系统模型的串-并联型结构不利于保证系统辨识模型的稳定性。

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神经网络已在多种控制结构中得到应用,如PID控制、内模控制、直接逆控制等。

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神经元的各种不同数学模型的主要区别在于采用了不同的转移函数,从而使神经元具有不同的信息处理特性。

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反馈型神经网络中,每个神经元都能接收所有神经元输出的反馈信息。

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一般情况下,神经网络系统模型的并联结构可以保证系统辨识收敛。

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可以充分逼近任意复杂的非线性函数关系是神经网络的特点之一。

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模糊控制中,语言变量的值可用“负大、负小、零”等表示。

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