A、被控对象的正模型
B、被控刘象的逆模型
C、线性滤波器
D、控制器

A、对称型Sigmoid函数
B、对称型阶跃函数
C、分段线性转移函数
D、阈值型转移函数

A、解决异或问题
B、实现函数逼近
C、进行优化计算
D、实现样本分类

A、前馈控制
B、反馈控制
C、开环控制
D、混合控制

A、是多层反馈网络
B、是多层反馈网络
C、具有联想记忆功能
D、具有函数逼近功能

A、是前馈神经网络
B、是单层反馈型非线性神经网络
C、具有函数逼近问题
D、是多层反馈型非线性神经网络

A、Hopfield网络
B、CMAC神经网络
C、BP神经网络
D、自适应线性神经网络

A、解决异或问题
B、实现样本分类
C、进行优化计算
D、实现函数逼近

A、采用误差反向传播算法
B、含有一层或多层的隐层神经元
C、神经元的数目可达到很多
D、隐层激活函数采用可微非线性函数

A、6个
B、9个
C、16个
D、25个

A、被控对象的正模型
B、被控刘象的逆模型
C、线性滤波器
D、控制器