A.先验概率
B.类条件概率
C.后验概率
D.全概率

A.天气预报
B.股票预测
C.彩票号码预测
D.分子运动方向预测

A.先验概率已知，以新获得的信息对先验概率进行修正
B.分类决策存在错误率
C.先验概率未知，以新获得的信息对先验概率进行修正
D.分类决策不存在错误率

A.快速K近邻算法
B.压缩近邻法
C.最近邻算法
D.K近邻算法

A.最小错误率贝叶斯分类
B.最小风险贝叶斯分类
C.支持向量机
D.感知器分类

A.非参数化方法
B.参数化方法
C.结构聚类算法
D.句法模式识别

A.便于似然函数求导
B.将求极大值问题转化为求极小值问题
C.提高似然函数灵敏度
D.便于似然函数求和

A.最小风险贝叶斯分类
B.最小错误率贝叶斯分类
C.朴素贝叶斯分类
D.半朴素贝叶斯分类

A.先验概率
B.后验概率
C.特征值大小
D.类条件概率

A.不需要，因为新的信息会逐步修正先验概率
B.需要，因为后验概率计算需要使用先验概率
C.不需要，因为后验概率的计算与先验概率无关
D.其余3种说法都不对

A.后验概率
B.先验概率
C.类条件概率
D.全概率