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判断题

模式识别的核心是分类器。

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整个模式识别系统中各个环节的完成完全是计算机自主实现的,不需要人工干预。

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当出现维数灾难时,可以通过增加样本数量来缓解分类器性能下降的问题。

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模板匹配算法对车牌数字和手写数字的识别结果精度一样。

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特征降维的方法包括特征选择和特征提取。

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特征的维度可以无限增加。

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识别的基础是认知,识别的本质是分类。

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模式识别技术属于人工智能领域中的决策技术。

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人工智能技术包括感知,决策,行动三个方面的技术。

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1986年美国认知神经学家Rumelhart等人提出了深度学习。

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