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最大隶属度识别法可以获得样本的分类结果以及样本和各个类间相似程度的排序。
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离散模糊子集表达式中的“+”表示的是求和。
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模糊k-均值聚类算法是对硬聚类算法的一种改进。
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模糊k-均值聚类算法的聚类中心应满足使得准则函数取得极值的条件。
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k-均值聚类算法的聚类目标是使准则函数取得最小值。
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对
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最大隶属度函数识别法中的隶属度函数的值相当于模式识别中的判别函数。
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对
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相似关系的成立需要满足对称性、自反性和传递性。
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等价关系的成立只需满足对称性和自反性。
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错
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水平截集具有确定的边界,建立了与模糊集合之间的桥梁,为去模糊化提供了基础。
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