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OpenCV可以使用Python进行开发。
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在OpenCV中，图像的每个像素值都是一个单独的属性。
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对
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在OpenCV中，图像的形状可以通过属性.shape 获取，返回的顺序是（宽度，高度，通道）。
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错
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中值滤波适用于去除高斯噪声。
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错
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直方图均衡化可以增强图像的对比度。
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对
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直方图反向投影可以用于图像分割。
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对
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在图像处理中，噪声是指图像中无关的或干扰性的像素。
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对
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在图像处理中，通道分离可以使用cv2.merge（）函数。
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错
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在图像处理中，使用cv2.cvtColor（）函数可以将图像转换为灰度图像。
参考答案：
对
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在图像处理中，可以通过shape属性获取图像的宽度和高度。
参考答案：
对
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在图像处理中，可以通过cv2.threshold（）函数进行图像的阈值分割。
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对
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