A．外生变量
B．滞后内生变量
C．虚拟变量
D．滞后外生变量
E．模型中其他结构方程的被解释变量

A．工具变量法
B．间接最小二乘法
C．完全信息极大似然估计法
D．二阶段最小二乘法
E．三阶段最小二乘法

A．最小二乘法
B．广义差分法
C．间接最小二乘法
D．二阶段最小二乘法
E．有限信息极大似然估计法

A．具有相同的解释变量
B．仅有三个参数需要估计
C．用Y_t-1代替了原模型中解释变量的所有滞后变量
D．避免了原模型中的多重共线性问题
E．都以一定经济理论为基础

A．使估计量从非一致变为一致
B．使估计量从有偏变为无偏
C．减弱多重共线性
D．避免因参数过多而自由度不足
E．减轻异方差问题

A．koyck变换模型
B．自适应预期模型
C．部分调整模型
D．有限多项式滞后模型
E．广义差分模型

A．调整季节波动
B．检验模型结构的稳定性
C．分段回归
D．修正模型的设定误差
E．工具变量法

A．0表示存在某种属性
B．0表示不存在某种属性
C．1表示存在某种属性
D．1表示不存在某种属性
E．0和1代表的内容可以随意设定

A．是质的因素的数量化
B．取值为l和0
C．代表质的因素
D．在有些情况下可代表数量因素
E．代表数量因素

A.与该解释变量高度相关
B.与其它解释变量高度相关
C.与随机误差项高度相关
D.与该解释变量不相关
E.与随机误差项不相关

A．在严重多重共线性下，OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量。
B．多重共线性问题的实质是样本现象，因此可以通过增加样本信息得到改善。
C．虽然多重共线性下，很难精确区分各个解释变量的单独影响，但可据此模型进行预测。
D．如果回归模型存在严重的多重共线性，可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性。