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多项选择题
A.使估计量从非一致变为一致
B.使估计量从有偏变为无偏
C.减弱多重共线性
D.避免因参数过多而自由度不足
E.减轻异方差问题
多项选择题
A.0表示存在某种属性
B.0表示不存在某种属性
C.1表示存在某种属性
D.1表示不存在某种属性
E.0和1代表的内容可以随意设定
多项选择题
A.与该解释变量高度相关
B.与其它解释变量高度相关
C.与随机误差项高度相关
D.与该解释变量不相关
E.与随机误差项不相关
多项选择题
A.在严重多重共线性下,OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量。
B.多重共线性问题的实质是样本现象,因此可以通过增加样本信息得到改善。
C.虽然多重共线性下,很难精确区分各个解释变量的单独影响,但可据此模型进行预测。
D.如果回归模型存在严重的多重共线性,可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性。
多项选择题
A.解释变量两两不相关,则不存在多重共线性
B.所有的t检验都不显著,则说明模型总体是不显著的
C.有多重共线性的计量经济模型没有应用的意义
D.存在严重的多重共线性的模型不能用于结构分析
多项选择题
A.保留重要的解释变量,去掉次要的或替代的解释变量
B.利用先验信息改变参数的约束形式
C.变换模型的形式
D.综合使用时序数据与截面数据
E.逐步回归法以及增加样本容量