A.均值
B.最大值
C.中位数
D.众数

A.异常值处理
B.缺失值处理
C.预测结果可视化输出
D.理解业务背景

A.变量剔除
B.降维
C.更换模型
D.增添交互效应

A.朴素贝叶斯
B.线性回归
C.卷积神经网络
D.因子分析

A.K-Means
B.PCA
C.随机森林
D.KNN

A.模型的正确率（accurate）
B.模型的泛化能力（general）
C.模型的稳定性（stable）
D.模型的易理解性

A.朴素贝叶斯
B.决策树
C.主成分分析法
D.K-Means

A.分类（Classification）
B.聚类（Clustering）
C.回归（Regression）
D.关联（Association）

A.分类（Classification）
B.聚类（Clustering）
C.回归（Regression）
D.关联（Association）

A.组内离差平方和除以组间离差平方和
B.组间离差平方和除以组内离差平方和
C.组间离差平方和除以总离差平方和
D.组间均方除以总均方

A.对数几率回归是设计用来预测事件可能性的
B.对数几率回归可以用来度量模型拟合程度
C.对数几率回归可以用来估计回归系数
D.以上所有