倾向线的拟合方法，实质上是一种时间序列回归分析法，它是通过数学模型的建立和求解来进行分析的。这种方法的优点是精确度比较高，但是也有以下三个缺陷：
第一，时间序列数据的一个重要特点是近期数据对事物当前发展趋势的影响大，而早期数据的影响相对较小，但是，时间序列回归分析法对于近期数据和早期数据的重要性不加区别，所以它不能很好地反映事物发展的当前趋势。
第二，时间序列回归分析是对于全部是时间序列数据的统计分析和数学抽象，所以，当有新的数据点出现时，回归方程就要重新确定，全部数据都要重新处理，而不能自行延续。
第三，回归分析的数据运算工作量大，也比较复杂。

时间序列数据随时间推移而变动主要包括趋向变动/趋势变动、周期变动、季节变。

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