A.聚类是对整个样本集的划分，而不是对单个样本的识别
B.聚类的依据是“样本间的相似程度”
C.聚类结果是“无遗漏”、“无重复”的
D.数据聚类是典型的的有监督学习

A.聚类任务的需求
B.特征对聚类任务的有效性
C.维度和算法效率
D.判别函数的选取

A.经济
B.信息检索
C.生物基因分析
D.数据处理
E.指纹考勤
F.战场敌我识别

A.数据聚类没有预先分好类的样本集
B.数据聚类没有已知的分类决策规则
C.数据聚类由待分样本特征的内在规律来驱动分类过程
D.聚类结果受特征选取和聚类准则的影响
E.聚类结果受相似度度量标准的影响
F.聚类结果受各特征量纲标尺的影响

A.归一化处理
B.函数化处理
C.相对化处理
D.其余三个答案都不对

A.聚类中心的选择
B.待分类模式样本的排列顺序
C.阈值T的大小
D.样本分布的几何性质
E.分类准则函数的选取