A.先聚类，然后用同类的均值填充
B.距离均值大于三倍标准差的值使用三倍标准差的值替代
C.用均值填充
D.超出1.5倍IQR的值使用1.5倍IQR的值替代

A.均值
B.额外增加一类标签表示缺失
C.中位数
D.众数

A.均值
B.最大值
C.中位数
D.众数

A.异常值处理
B.缺失值处理
C.预测结果可视化输出
D.理解业务背景

A.变量剔除
B.降维
C.更换模型
D.增添交互效应

A.朴素贝叶斯
B.线性回归
C.卷积神经网络
D.因子分析

A.K-Means
B.PCA
C.随机森林
D.KNN

A.模型的正确率（accurate）
B.模型的泛化能力（general）
C.模型的稳定性（stable）
D.模型的易理解性

A.朴素贝叶斯
B.决策树
C.主成分分析法
D.K-Means

A.分类（Classification）
B.聚类（Clustering）
C.回归（Regression）
D.关联（Association）

A.分类（Classification）
B.聚类（Clustering）
C.回归（Regression）
D.关联（Association）