A.应用高斯滤波去除噪声
B.计算图像梯度
C.应用双阈值检测
D.边缘连接和跟踪

A.检测强边缘
B.检测弱边缘
C.连接边缘
D.平滑图像

A.计算图像的梯度幅值
B.计算图像的梯度方向
C.平滑图像
D.增强对比度

A.检测精度高
B.抗噪能力强
C.计算复杂度低
D.适用范围广

A.cv2.findContours（）
B.cv2.Canny（）
C.cv2.GaussianBlur（）
D.cv2.cvtColor（）

A.cv2.findContours（）
B.cv2.Canny（）
C.cv2.threshold（）
D.cv2.GaussianBlur（）

A.cv2.HoughLines（）
B.cv2.Canny（）
C.cv2.threshold（）
D.cv2.GaussianBlur（）

A.cv2.threshold（）
B.cv2.Canny（）
C.cv2.GaussianBlur（）
D.cv2.findContours（）

A.cv2.absdiff（）
B.cv2.threshold（）
C.cv2.Canny（）
D.cv2.cvtColor（）

A.cv2.findContours（）
B.cv2.Canny（）
C.cv2.GaussianBlur（）
D.cv2.cvtColor（）

A.cv2.GaussianBlur（）
B.cv2.threshold（）
C.cv2.Canny（）
D.cv2.cvtColor（）