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多模态大模型的输出层通常是一个单一的联合决策层，整合了所有模态的信息。
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对
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多模态大模型通常能够实现跨模态学习，即利用一种模态的信息来增强另一种模态的学习效果。
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对
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多模态大模型无法进行迁移学习，因为它们是针对特定任务设计的。
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多模态大模型的设计通常包括专门的层或分支来独立处理每种模态的数据。
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