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对于企业来说，给用户进行各种促销或者实施运营策略的时机也比较重要，而且对不同兴趣偏好的用户最好集中处理。
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啤酒与尿布的经典案例，充分体现了实验思维在大数据分析理念中的重要性。
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简单随机抽样，是从总体N个对象中任意抽取n个对象作为样本，最终以这些样本作为调查对象。在抽取样本时，总体中每个对象被抽中为调查样本的概率可能会有差异。
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信息生命周期管理是据生命周期管理的来源，最早由英国企业提出。
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决策树是一种基于树形结构的预测模型，每一个树形分叉代表一个分类条件，叶子节点代表最终的分类结果，其优点在于易于实现，决策时间短，并且适合处理非数值型数据。
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谷歌流感趋势充分体现了数据重组和扩展对数据价值的重要意义。
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具备很强的报告撰写能力，可以把分析结果通过文字、图表、可视化等多种方式清晰地展现出来，能够清楚地论述分析结果及可能产生的影响，从而说服决策者信服并采纳其建议，是数据分析能力对大数据人才的基本要求。
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一般而言，分布式数据库是指物理上分散在不同地点，但在逻辑上是统一的数据库。因此分布式数据库具有物理上的独立性、逻辑上的一体性、性能上的可扩展性等特点。
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对于大数据而言，最基本、最重要的要求就是减少错误、保证质量。因此，大数据收集的信息量要尽量精确。
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在噪声数据中，波动数据比离群点数据偏离整体水平更大。
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在大数据的范围内，应该把用户视为互联网中的数据分子，独立、细致地对其行为进行行为特征，充分挖掘大数据的价值，变数据为资产。
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