1、信息的来源，在没有外界作用下，一个系统的熵越增，不可用能就越大，动力越小。一个孤立系统的熵永不减少，这叫做熵增原理。为了打破平衡，必须与外部系统交换熵，从外部系统得到的熵称为负熵，目的是使该系统的熵值减少，更具有活力。熵的变化决定着决策中信息来源的发展。如果因循守旧，不接纳外界的新信息，那么在经过一段时间后，其熵的增加达到最大值，新的决策方案减少。
2.信息接收，根据信息熵理论的基本观点，信息的价值取决于信息不确定性减少的量，变量的不确定性越大，熵也就越大。果领导者能够及时、准确地把握其信息的全部来源，并对已经收集到的信息进行理性判断，对其进行筛选、鉴别，敏锐地察觉到有价值的信息，那么在这个过程中，这整个系统的信息熵就更容易处于一种有序的状态，并得到合理的控制和利用。
3.信息的传递。决策中，往往存在着以下两个方面的缺陷：信息传递时间长，使得其失去时效性；这些现象都在不同程度上使得信息熵在传递的过程中不断减少，从而诱发了行政决策中一系列的严重后果。正如信息熵理论中所言，这种冗余度的有效利用同样可以在决策领域起一定的积极作用。在信息被搜集之后，适当的传递过程可以有效地过滤垃圾信息，使得决策者在最终得到的信息最优化。

是线性的，因为可行域是凸集，凸集的最优解一定在边界上。