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在模式识别系统中，分类决策是在分类器训练结束以后对已经分好类的样本按照已建立起来的分类决策规则进行分类的过程。
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在模式识别系统中，分类器训练是分类决策规则的学习过程，由人根据样本的情况自动进行。
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在模式识别系统中，预处理是通过各种滤波降噪措施降低干扰的影响，增强有用信息，生成在分类上具有意义的各种特征。
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在模式识别系统中，模式采集是针对具体物理样本所包含的各种信息，将其通过采集转换得到计算机能接受和处理的数据。
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模式识别系统由模式采集，预处理与特征生成，特征降维，分类器训练构成。
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导致维数灾难的根本原因是训练集样本特征过多。
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在数学上，模式识别中的特征空间可以由向量空间和集合空间来表达
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对
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模式识别分类的依据是样本的共同特征和分类决策规则。
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对
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模式识别的核心是分类器。
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判断题
整个模式识别系统中各个环节的完成完全是计算机自主实现的，不需要人工干预。
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当出现维数灾难时，可以通过增加样本数量来缓解分类器性能下降的问题。
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对
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