产生原因：
（1）模型中遗漏了某些解释变量；
（2）模型函数形式的设定误差；
（3）样本数据的测量误差；
（4）随机因素的影响。产生的影响：如果线性回归模型的随机误差项存在异方差性，会对模型参数估计、模型检验及模型应用带来重大影响，
主要有：
（1）不影响模型参数最小二乘估计值的无偏性；
（2）参数的最小二乘估计量不是一个有效的估计量；
（3）对模型参数估计值的显著性检验失效；
（4）模型估计式的代表性降低，预测精度精度降低。

简称RSS，是未被回归直线解释的部分，是由解释变量以外的因素造成的影响。

简称ESS，表示由回归直线（即解释变量）所解释的部分，表示x对y的线性影响。

①经济意义检验；
②统计准则检验；
③计量经济学准则检验；
④模型预测检验。

一般分为5个步骤：
①根据经济理论建立计量经济模型；
②样本数据的收集；
③估计参数；
④模型的检验；
⑤计量经济模型的应用。