假设检验差异不显著说明试验结果有两种可能：一是真实效应的确不存在，二是由于犯Ⅱ型错误将真实性差异判定为非真实性差异，其可能性大小受（）、（）数之间的差异、（）的大小有关。

假设检验差异显著或极显著，通常用“（）”或“（）”表示，说明：有（）或（）的把握说明处理效应存在，但要犯5%或1%的（）型错误，即有5%或1%的可能将处理效应不存在判定为存在，或将非真实效应判定为（）效应。

三种统计分析能得出两试验因素有无相关性的结论，它们是：两因素有重复观测值方差分析，通过（）检验说明、（）和（）。

独立性检验中，当某一单元格所计算的理论次数在5以下时，要进行相近单元格（）处理。

当二项分布接近于正态分布时，两次数资料样本的差异，可通过计算百分数，用（）检验。

多重比较的结果通常用字母表示，平均数右上角具有相同英文字母表示差异（），具有不同英文字母表示差异（）。用小写英文字母表示差异显著，用大写英文字母表示差异极（）。

两因素有重复观察值方差分析，既可分析出两因素的主效应，还可分析出（）。当互作效应显著存在时，可通过多重比较找出最佳（）。

两因素无重复观测值方差分析只能分析试验因素的简单效应和主效应，不能分析出互作效应，因此时计算的误差自由度为（）。当两因素有互作效应时，试验设计一定要在处理组（水平组合）内设立重复。

F检验显著或极显著说明组间处理效应存在，但并不能说明每两组间都存在差异，要知道每两组间是否有差异，必须进行多重比较，常采用的比较方法有（）和（），后一种方法又分为q法和新复极差法（SSR法）。生物试验中常采用新复极差法（SSR法）。

F检验是从（）和与（）的剖分开始，将总变异剖分为组间变异和组内变异。因为组间变异由处理效应和误差效应共同引起，组内变异由误差效应引起。因而，将计算出的组间方差和组内方差进行比较，就可判断（）效应是否存在。