A.cv2.imwrite（）
B.cv2.saveImage（）
C.cv2.storeImage（）
D.cv2.save（）

A.cv2.addWeighted（image1，alpha，image2，beta，gamma）
B.cv2.add（image1，alpha，image2，beta，gamma）
C.cv2.addWeight（image1，alpha，image2，beta，gamma）
D.cv2.addWeights（image1，alpha，image2，beta，gamma）

A.cv2.calcHist（[image]，[0]，None，[256]，[0，256]）
B.cv2.equalizeHist（image）
C.cv2.imshow（’image’，image）
D.cv2.cvtColor（image，cv2.COLOR_BGR2GRAY）

A.使用type（）函数
B.使用dtype属性
C.使用getType（）方法
D.使用cv2.type（）函数

A.cv2.threshold（image，127，255，cv2.THRESH_BINARY）
B.cv2.binary（image，127，255，cv2.THRESH_BINARY）
C.cv2.binarize（image，127，255，cv2.THRESH_BINARY）
D.cv2.toBinary（image，127，255，cv2.THRESH_BINARY）

A.cv2.imread（）
B.cv2.imshow（）
C.cv2.VideoCapture（）
D.cv2.waitKey（）

A.使用cv2.selectROI（）
B.使用numpy数组切片
C.使用cv2.ROI（）
D.使用cv2.region（）

A.cv2.addWeighted（）
B.cv2.resize（）
C.cv2.rotate（）
D.cv2.flip（）

A.cv2.inRange（）
B.cv2.findContours（）
C.cv2.HoughLines（）
D.cv2.Canny（）

A.均值滤波
B.高斯滤波
C.中值滤波
D.双边滤波

A.高斯金字塔
B.拉普拉斯金字塔
C.边缘检测金字塔
D.色彩空间金字塔