单项选择题X 纠错

A.保留更多信息
B.降维
C.减少计算量
D.过滤部分噪声

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单项选择题

A.对比散度算法采用无监督学习规则
B.对比散度算法中隐层也被称为特征提取器
C.随机梯度下降法迭代修正权向量和偏置量一次就能取得较好结果
D.多层同时完成在玻尔兹曼机中的预训练

单项选择题

A.多层感知器网络在早期的发展中存在如何训练的问题
B.网络的层数多少和逼近能力呈正相关
C.隐层神经元的输出误差可以直接获取
D.BP网络中每个神经元学习的规则都是误差反馈学习

单项选择题

A.均方误差函数
B.平均误差函数
C.最大误差函数
D.最小误差函数

判断题

贴近度的值具有绝对意义,能够直接进行比较。

参考答案:

判断题

贴近度是两个模糊子集间靠近的程度,可以认为是两个模糊子集间的距离或相似度的度量。

参考答案:

判断题

模糊控制权重m代表每次聚类结果的模糊程度,m越小,隶属度函数的语义越强。

参考答案:

判断题

在模糊k-均值聚类算法中模糊度控制权重m常取为1。

参考答案:

判断题

隶属度函数表达了一个元素对一个集合的隶属程度。

参考答案:

判断题

模糊等价关系具有传递闭包性。

参考答案:

判断题

最大隶属度识别法可以获得样本的分类结果以及样本和各个类间相似程度的排序。

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