A.当零假设为假时接受它的概率就是备择假设为真时接受它的概率
B.当零假设为假时接受它的概率就是备择假设为真时拒绝它的概率
C.当零假设为真时接受它的概率就是备择假设为假时拒绝它的概率
D.当零假设为真时拒绝它的概率就是备择假设为假时接受它的概率
E.当备择假设为假时拒绝它的概率等于零假设为假时接受它的概率

A.=
B.α与β成正比例关系变化
C.α与β成反比例关系变化
D.当α值给定后，β值随之确定
E.当α值减小后，β值会随之增大

A.当零假设为真时接受它；
B.当零假设为假时接受它，我们犯了第一类错误；
C.当零假设为真时拒绝它，我们犯了第一类错误；
D.当零假设为假时拒绝它；
E.当零假设为假时接受它，我们犯了第二类错误

A.都是对总体某一数量特征的推断，都是运用概率估计来得到自己的结论；
B.前者则需要事先对总体参数做出某种假设，然后根据已知的抽样分布规律确定可以接受的临界值；
C.后者无须事先对总体数量特征做出假设。它是根据已知的抽样分布规律找出恰当的区间，给出总体参数落在这一区间的概率。
D.假设检验中的第二类错误就是参数估计中的第一类错误
E.假设检验中实测显著性水平就是参数估计中的置信系数

A.可以同时减小
B.不能同时减小
C.可以同时增大
D.只能同时增大

A.统计量有一定关系
B.临界值有一定关系
C.置信水平有一定关系
D.显著性水平有一定关系

A.置信水平
B.显著性水平
C.取伪概率
D.取真概率

A.原假设肯定是正确的
B.原假设肯定是错误的
C.没有证据证明原假设是正确的
D.没有证据证明原假设是错误的

A.原假设上
B.备择假设上
C.可以放在原假设上，也可以放在备择假设上
D.有时放在原假设上，有时放在备择假设上

A.原假设
B.备择假设
C.合理假设
D.正常假设

A.假设检验
B.参数估计
C.双边检验
D.单边检验