A.P值的大小与α的大小无关
B.P值越大，α越大
C.P值越小，α越大
D.二者均可事先确定
E.P值需通过计算确定，α可事先确定

A.数据类型为等级数据
B.总体无需服从正态分布
C.数据类型为度量型数据
D.变量间是线性关系
E.总体呈正态分布

A.预估待估参数
B.参数估计与检验
C.确定模型变量
D.确定模型的数学形式
E.收集整理样本数据

A.拼命刷题
B.温习先修课程中学过的与计量经济学相关的知识
C.善于向他人请教
D.理论学习与实践应用并重
E.有针对性地巧做题

A.将先知道遗漏变量引入模型，估计并检验其参数是否显著不为零
B.当不知道遗漏了哪个变量时需寻找一个替代变量Z
C.用所设定模型中被解释变量Y的估计值Ŷ的若干次幂来充当该“替代”变量
D.用所设定模型中被解释变量Y的估计值Ŷ来充当“替代”变量

A.常见的检验方法是t检验与F检验。
B.如果模型中误选了无关变量，则其系数的真值应为零
C.检验若干个变量是否应包括在模型中用t检验
D.检验若干个变量是否应同时包括在模型中用F检验

A.度量偏误可能发生在解释变量上，也可能发生在被解释变量上
B.解释变量度量误差的后果是OLS估计量是有偏的且不一致的
C.被解释变量度量误差的后果是OLS估计量和方差都是有偏的
D.当存在变量设定误差时，可采用工具变量或替代变量来解决

A.余下变量的估计量X1的标准差不变
B.当解释变量与冗余变量线性相关时，含冗余变量模型回归系数的标准差变大
C.含冗余变量的OLS估计得到估计量不具最小方差
D.含冗余变量的模型参数的估计值的置信区间变宽

A.解释变量的系数是有偏的
B.解释变量的系数是不一致的
C.OLS估计量的误差方差和标准都是无偏的
D.回归系数的t检验和模型显著性的F检验结果不可靠

A.解释变量有遗漏
B.解释变量有冗余
C.模型形式有偏误
D.模型度量选择出现偏误

A.模型简洁性
B.代入数据后，参数估计量能够求解出唯一解，即模型是可识别的
C.样本数据与模型有较大拟合优度
D.模型估计结论与相关理论有较好的一致性