A.基于支持向量分类器的提取方法
B.基于神经网络分类器的提取方法
C.特征提取方法
D.基于小波变换的微钙化点提取方法

A.结节的提取和假阳性结节去除
B.肺部高斯平滑滤波
C.肺部感兴趣区域自动分割
D.结节病变的良恶性识别

A.病变的提取
B.感兴趣区域的提取
C.乳腺区域的提取
D.对乳腺癌区域进行放大

A.根据分类结果完成感兴趣区域提取
B.用MC算法训练神经网络分类器
C.设计神经网络分类器
D.对样本进行特征提取

A.有损压缩
B.无损压缩
C.行程编码压缩
D.JPEG压缩方法

A.无损压缩不会丢失医学影像的信息。
B.压缩是去除冗余信息，因此不会丢失医学影像的信息。
C.有损压缩会丢失医学影像的信息。
D.压缩分为无损压缩和有损压缩。

A.信噪比最大化准则
B.压缩比最小化准则
C.压缩比最大化准则
D.客观保真度和主观保真度准则

A.编码冗余
B.时间和空间冗余
C.计算量冗余
D.心理视觉冗余

A.融合的目的是为了将活动脑区显示出来，更有利于研究脑区激活
B.经过一系列处理之后的功能像与结构像融合的目的是为了对脑功能像中的活动区域进行精确的解剖定位
C.融合的目的是为了增强脑区活动的范围，更有利于研究脑区激活
D.融合的目的是为了增强脑区激活的强度，更有利于显示脑区激活

A.对比度调制融合法
B.基于影像分割的融合法
C.加权平均融合法
D.傅里叶变换融合法

A.非线性变换
B.仿射变换
C.线性变换
D.刚体变换