A.增加样本含量
B.用μ界值代替t界值
C.按原来的样本含量重新抽样
D.去掉变异度比较大的观察值
E.以上均不正确

A.两样本均数比较的假设检验时，H1的表达式是：μ₁=μ₂
B.两样本均数比较的假设检验时，H0的表达式是：μ₁≠μ₂
C.检验假设用H₁表示
D.备择假设用H₀表示
E.假设可分成两种，分别用符号H₀和H表示

A.不拒绝错误的无效假设，即犯第二类错误的概率是0.05
B.统计推断上允许犯假阴性错误的概率为0.05
C.当无效假设正确时，平均在100次抽样中有5次推断是错误的
D.将实际差异误判为抽样误差的概率是0.05
E.实际上就是允许犯第二类错误的界限

A.差值的均数
B.差值的标准差
C.差值均数的标准误
D.差值的平方根
E.差值的方差

A.P值不变
B.P值减小
C.P值增大
D.给定α时，P值减小
E.给定α时，P值增大

A.P>0.05
B.P>0.01
C.P<0.05
D.P<0.01
E.P=0.05

A.小于3.182的范围内，即：（-∞，3.182）
B.小于-3.182的范围内，即：（-∞，-3.182）
C.大于-3.182的范围内，即：（-3.182，+∞）
D.大于3.182的范围内，即：（3.182，+∞）
E.-3.182，3.182）

A.大于1.96
B.小于1.96
C.大于2.58
D.小于2.58
E.以上都不正确

A.t分布是一条关于0对称的曲线
B.ν越大，则t_a，v越大，相应的P值越小
C.当ν趋近于∞时，t分布趋向于标准正态分布
D.相同ν，α越小，则t_a，v，越小
E.t分布是对称分布，所以是正态分布曲线

A.两者是性质完全不同的两类指标
B.标准差能反映一组数值的离散程度，而标准误不能
C.标准误是样本均数的标准差
D.标准误数值受标准差影响，当样本含量一定时，两者成正比例关系
E.标准差大，表示变量值越分散，而标准误大，则均数分布的抽样误差大

A.当σ已知时，标准误可利用公式σ／n求得
B.测量值的标准差称为标准误
C.当σ未知时，常用S来近似估计标准误的大小
D.标准误的计算为S=S／N
E.标准误越大表示样本均数的离散程度越小，结果越可信