A.建立假设
B.选择检验统计量，给出拒绝域的形式
C.给出显著性水平a
D.确定临界值C,给出拒绝域W
E.计算σ的值

A.P(X≤1)=0．135
B.P(X≤l)=0．406
C.P(X≤l)=0．271
D.以上都不对

A.检验水平Ⅰ比检验水平Ⅱ判别能力低
B.检验水平Ⅰ比检验水平Ⅱ判别能力高
C.检验水平Ⅲ比检验水平Ⅱ判别能力高
D.检验水平Ⅲ比检验水平Ⅱ判别能力低
E.以上说法都不正确

A.0.535
B.0.303
C.0.380
D.0.335

A.1.1
B.2.4
C.1.6
D.1.0

A.(0，a)
B.(a，b)
C.(0，b)
D.(0，0)

A.t分布的概率密度函数在整个轴上呈偏态分布
B.t分布的概率密度函数在正半轴上呈偏态分布
C.自由度为n-1的t分布概率密度函数与标准正态分布N(0，1)的概率密度函数的图形大致类似
D.自由度为n-1的t分布概率密度函数与二项分布b(n，p)的概率密度函数的图形大致类似

A.2-2Ф(4)
B.1-Ф(4)
C.2Ф(4)
D.2Ф(4)-1

A.1．5
B.0.05
C.0.225
D.0.15

A.0.33
B.0.25
C.1．0
D.0.02

A.E(X)=10
B.E(X)=9
C.Vax(X)=0.3
D.Vax(X)=0.9
E.Vax(X)=0.3