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一家咨询公司受某钢铁厂委托，为其所在地区的钢铁消费市场进行分析和预测。为了收集数据，咨询公司分别走访了钢铁工业协会、钢铁研究院和省、市统计局等相关部门，并收集到了该地区2008～2010年的钢铁销售额数据，见表4-93。
（1）2008年的季节平均值为：（46+72+94+58）/4=67.5。2009年的季节平均值为：（54+68+116+62）/4=75。2010年的季节平均值为：（60+84+128+86）/4=89.5。所以2008年、2009年、2010年的季节平均值分别为：67.5、75和89.5。
（2）2011年钢铁销售预测见表4-105。
注：表中：53.33=（46+54+60）/3，该列以此类推计算。0.69=53.33/77.33，该列以此类推计算。61.72=89.5×0.69，该列以此类推计算。
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问答题
甲公司有三个事业部，分别从事A、B、C三类家电产品的生产和销售。这些产品的有关市场数据见表4-92和图4-7。在A、B、C三类产品市场上，甲公司的最大竞争对手分别是乙公司、丙公司和丁公司。
甲公司A、C两类产品的发展策略路线方向如波士顿矩阵中的箭头所示。
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某公司有A、B、C三项业务。分别提供不同的产品和服务。为寻求企业资源的最佳组合，该公司采用波士顿矩阵对上述三项业务进行了分析，结果如图4-6所示。
为了进一步预测B业务的产品市场，该公司的咨询人员讨论了各种预测方法。其中甲咨询工程师认为：移动平均法是一种因果分析方法，可用于长期预测；一元回归分析法是一种时间序列方法，适合近期或短期预测。咨询人员最终采用回归分析法进行预测。预测结果是2015年B业务的产品市场需求为3000万台。t检验系数t（α/2，n-2）=2.04，S=140（其中α=0.0025，n=30）。
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