A.后验概率
B.似然比
C.类条件概率
D.先验概率

A.最小风险的贝叶斯决策考虑到了不同的错误率所造成的不同损失
B.最小错误率的贝叶斯决策是最小风险的贝叶斯决策的特例
C.最小风险的贝叶斯决策当中，决策的数量和样本类别的数量一定是相等的
D.条件风险反映了对于一个样本x采用某种决策时所带来的损失

A.监督模式识别需要训练样本
B.非监督模式识别对样本的分类结果是唯一的
C.监督模式识别需要设计分类器
D.非监督模式识别是根据样本之间的相似性进行分类的

A.预处理与特征生成
B.分类器训练
C.特征降维
D.模式采集
E.分类决策

A.训练集样本数量不足
B.训练集样本数量过多
C.带标签的样本数量过多
D.带标签的样本数量不足

A.并不是一定要进行特征降维，可以自行分析生成结果，判断是否需要
B.必须要进行，否则会对分类结果造成巨大影响
C.没必要进行，特征的维度对分类结果没有影响
D.其余三个说法都不对