A.有充足的理由否定原假设
B.原假设必定是错误的
C.犯错误的概率不大于α
D.犯错误的概率不大于β
E.在H0为真的假设下发生了小概率事件

A.假设检验实质上是对原假设进行检验
B.假设检验实质上是对备择假设进行检验
C.当拒绝原假设时，只能认为肯定它的根据尚不充分，而不是认为它绝对错误
D.假设检验并不是根据样本结果简单地或直接地判断原假设和备择假设哪一个更有可能正确
E.当接受原假设时，只能认为否定它的根据尚不充分，而不是认为它绝对正确

A.正态随机变量落入其均值左右各1个标准差内的概率是68.27%
B.正态随机变量落入其均值左右各2个标准差内的概率是68.27%
C.正态随机变量落入其均值左右各2个标准差内的概率是95.45%
D.正态随机变量落入其均值左右各3个标准差内的概率是99.73%
E.正态随机变量落入其均值左右各4个标准差内的概率是99.73%

A.在重复抽样条件下，样本均值的方差等于总体方差的1/n
B.样本方差等于总体方差的1/n
C.样本均值的期望值等于总体均值
D.样本均值恰好等于总体均值
E.样本均值的方差等于总体方差

A.每个单位在每次抽样都有相同被抽中的概率
B.每个单位都有可能在样本中出现1次
C.每抽1次，总体单位减少1个
D.n次抽样之间相互独立
E.可以形成Nn个可能样本

A.X1-X2+X3
B.2X3-μ
C.
D.
E.

A.无法确定
B.计算公式中的π可以采用试验性调查估计的样本比例来代替
C.计算公式中的π可以取0.5
D.，即取384户调查
E.，即取385户调查

A.样本均值是总体均值的无偏估计量
B.样本比例是总体比例的无偏估计量
C.样本均值是总体均值的一致估计量
D.样本标准差是总体标准差的无偏估计量
E.样本方差是总体方差的无偏估计量

A.统计量是样本的函数
B.估计同一总体参数可以用多个不同统计量
C.统计量是随机变量
D.统计量不能含有任何总体参数
E.统计量不能含有未知的参数

A.是一个可能范围
B.是绝对可靠的范围
C.不是绝对可靠的范围
D.是有一定把握程度的范围
E.是毫无把握的范围

A.53%是盒中红弹子比例的点估计
B.5%度量了抽样误差的可能大小
C.可能偏离盒子中红弹子的百分数5%左右
D.盒子中红弹子百分数的近似95%置信区间为从43%到63%
E.样本中红弹子百分数的近似95%置信区间为从43%到63%