A.两样本均数的比较
B.两样本率的比较
C.多个样本构成比的比较
D.拟合优度检验
E.多个样本率比较

A.1.96σ
B.1.96σ
C.
D.
E.2.58σ

A.ν_总-ν_误差
B.ν_总-ν_处理
C.ν_总-ν_处理+ν_误差
D.ν_总-ν_处理-ν_误差
E.以上都不对

A.完全等价且F=t
B.方差分析结果更准确
C.t检验结果更准确
D.完全等价且
E.不能用方差分析

A.CV越小，表示用该样本估计总体均数越可靠
B.σ越小，表示用该样本估计总体均数越准确
C.σ越大，表示用该样本估计总体均数的可靠性越差
D.S越小，表示用该样本估计总体均数越可靠
E.以上均不正确

A.
B.作两样本t检验，必然得出无差别的结论
C.作两方差齐性的F检验，必然方差齐
D.分别由甲、乙两样本求出的总体均数的95%可信区间，很可能有重叠
E.分别由甲、乙两样本求出的总体均数的95%可信区间，一定不重叠

A.（115.60，135.64）
B.（120.61，130.63）
C.（117.40，133.84）
D.（112.69，138.55）
E.（115.80，135.44）

A.99%正常值范围
B.95%正常值范围
C.99%可信区间
D.95%可信区间
E.90%可信区间

A.±2.58S
B.+2.33S
C.log^-1（±2.58S_y）
D.log^-1（+2.33S_y）
E.log^-1（+1.96S_y）

A.-1.64到+1.64
B.-∞到+1.64
C.-∞到+1.28
D.-1.28到+1.28
E.-1.28到1.64

A.区间估计优于点估计
B.样本含量越大，参数估计准确的可能性越大
C.样本含量越大，参数估计越精确
D.对于一个参数只能有一个估计值
E.以上均不正确