数学分析产生于第二次世界大战期间，自20世纪70年代以来广泛应用于企业决策领域。
（1）数学分析方法的内容：
①数学化（线性规划、整数规划、动态规划、对策论、排队论、存货模型、调度模型、概率统计）
②模型化（解决决策问题的具体数学模型）
③计算机化
数学分析方法的中心内容是建立与决策目标相适应的、反映事物联系的数学模型。这种模型的核心是运用数学方法。
（2）数学分析方法的应用：掌握数量关系是运用数学分析法的前提。如果决策者和有关专家能够把握决策对象的数量关系，运用数学分析法进行预测和决策，就会速度快、效率高、数据准确、结论可靠。
在决策实践中采用哪种数学分析方法，与决策问题的性质和特点有关，其中主要因素：
1.问题本身包含的变量数目；
2.决策环境的不确定程度；
3.时间因素的影响。
（3）数学分析的优点：
1.在特定的条件下，可以使决策工作建立在科学的基础上
2.可以使复杂的数学程序变得简单明了，有利于提高决策效率
3.在有关的网络系统中，借助于数学分析方法，能帮助管理者解决复杂的问题
4.线性规划和决策树等方法都有利于制定一些列活动的步骤，便于了解各种活动之间的关系，而从实现科学的决策.
5.好的数学模型图解，有助于决策者对各种因果关系一目了然，并纠正决策者对某些问题的偏见
数学分析的局限：
1.数学模型本身不一定能很好地反映现实中的有关问题，因为许多数学模型都是建立在不一定正确的假设基础上的。
2.若过分依赖数学模型来进行决策活动，就要专门培养一批从事数学模型设计和应用的人才，而这些专门人才却很难以在其他方面发挥作用，造成人力、物力和财力的浪费。