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判断题

Prompt工程中的prompt设计是一个一次性过程,不需要在模型使用过程中进行调整。

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判断题

Prompt工程中的模板化输入可以看作是一种特殊的特征工程。

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Prompt工程只能应用于文本数据,不能用于图像或音频数据。

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Prompt工程中的多任务学习可以通过设计多个相关任务的prompt来实现。

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Prompt工程中的自动prompt生成方法总是比手动设计的方法更好。

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在Prompt工程中,使用预训练语言模型作为基础模型总是有益的。

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Prompt工程主要关注于模型的输入,因此与模型压缩和加速技术无关。

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Prompt工程不需要考虑模型的规模,任何规模的模型都可以使用相同的prompt。

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Prompt工程可以视为一种模型架构搜索问题。

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Prompt工程中的软prompt是模型参数的一部分,可以在训练过程中学习。

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