单项选择题X 纠错
A.分类问题B.回归问题中的多重共线性C.高维数据的降维D.解决非线性问题
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单项选择题
A.数据可视化B.降维C.增加模型的预测力D.建立概率模型
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A.线性回归的残差B.分类任务的先验概率C.稀疏信号的重建D.高斯混合模型的组成部分
A.分类算法B.基于决策树的算法C.非参数化回归算法D.基于神经网络的算法
A.序列与其自身在不同时间点的相关程度B.序列与另一序列的相关程度C.序列均值的稳定性D.序列的周期性模式
A.批量学习使用静态数据集,而在线学习使用动态数据集B.在线学习比批量学习更容易过拟合C.批量学习适用于大规模数据集,而在线学习适用于小规模数据集D.在线学习可以实时更新模型,而批量学习不行
A.数据预处理阶段B.训练阶段C.测试阶段D.模型部署阶段
A.梯度消失问题B.梯度爆炸问题C.弱学习器的残差D.权重的初始化
A.降低单个模型的偏差B.降低单个模型的方差C.增加单个模型的复杂度D.减少训练时间
A.选择最佳的特征子集B.确定模型的复杂性C.估计模型的概率分布D.进行模型的归一化处理
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