单项选择题X 纠错
A.梯度消失问题B.梯度爆炸问题C.弱学习器的残差D.权重的初始化
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单项选择题
A.降低单个模型的偏差B.降低单个模型的方差C.增加单个模型的复杂度D.减少训练时间
A.选择最佳的特征子集B.确定模型的复杂性C.估计模型的概率分布D.进行模型的归一化处理
A.模型随着时间学习的过程B.模型复杂度随数据量变化的关系C.训练和验证误差随时间的变化D.损失函数随迭代次数的变化
A.输入特征B.输出变量C.训练算法D.验证数据集
A.加速算法的计算速度B.增加模型的存储空间需求C.使模型能够处理非线性边界D.减小模型的复杂度
A.欠拟合B.过拟合C.梯度消失D.梯度爆炸
A.文本数据B.时间序列数据C.图像数据D.音频数据
A.bagging并行构建模型,boosting串行构建模型B.boosting并行构建模型,bagging串行构建模型C.bagging和boosting都没有并行或串行的特点D.bagging和boosting都以相同的方式构建模型
A.偏差指的是模型的预测,方差指的是模型在不同数据集上的波动B.偏差指的是模型的复杂度,方差指的是模型的准确度C.偏差指的是数据的噪声,方差指的是数据的分布D.偏差指的是模型的泛化能力,方差指的是模型的训练效果
A.随机森林使用集成方法,而GBM不使用B.GBM使用集成方法,而随机森林不使用C.两者都使用不同的集成方法D.两者都不使用集成方法
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