A.输入图像大小
B.激活函数
C.步长
D.卷积核大小

A.网络梯度消失可能导致有些权重难以更新，导致网路训练失败
B.网络梯度消失可以通过减少隐层神经元的个数减弱
C.当神经网络的隐层增加时，就容易发生梯度消失问题，表现在靠近输入层的权重难以更新
D.网络梯度消失可以通过改变隐层和输出层的神经元激活函数减弱

A.机器学习的结果不一定是能辅助决策
B.查询大量的操作数据去发现新的信息
C.需要借助统计学或机器学习的一些算法
D.从大量的业务数据中发现有兴趣的新颖知识辅助决策的过程

A.数值属性的标准化
B.异常值分析
C.变量相关性分析
D.与用户讨论分析需求