A.样本例数不够多
B.没有绘制散点图
C.可能存在非线性关系
D.收入与发病率间不能计算相关系数
E.数据不满足双变量正态的要求，应作秩相关分析

A.体重与肺活量间有一定关系
B.体重与肺活量相差非常明显
C.体重与肺活量间相关关系存在
D.体重与肺活量间相关关系不存在
E.体重与肺活量间差别有统计学意义

A.配对设计计量资料的检验
B.卡方检验
C.秩和检验
D.相关回归分析
E.配对设计计数资料的检验

A.回归分析前应绘制散点图
B.回归方程可用来描述两定量变量间数量依存变化的关系
C.对回归系数假设检验的P能够反映自变量对应变量数量上的影响大小
D.满足各观测值独立、应变量与自变量关系为线性、误差服从正态分布的资料才能应用于回归分析
E.直线回归用于预测时，自变量一般不应超出样本实测值的取值范围

A.越大
B.越小
C.比r小
D.比r大
E.可能较大也可能较小

A.垂直距离相等
B.垂直距离的和最小
C.垂直距离的平方和最小
D.纵向距离之和最小
E.纵向距离平方和最小

A．0=0
B．r≠0
C．ρ≠0
D．两变量相关关系密切
E．两变量有直线相关关系

A.计算相对数时，分母的例数不应该太少，例数少时，计算结果的误差较大，此时使用绝对数较好
B.构成比和率都是相对数，因此其表示的实际意义是相同的
C.如果要将两个率合并时，将各组率相加求和即可
D.任何资料间都可进行率的比较
E.样本率和构成比都无抽样误差无需作统计学分析

A.>0，表示回归直线与y轴交点在原点上方
B.b=0，表示回归直线一定与z轴平行
C.b越大，则回归直线越陡
D.b一般没有单位
E.b<0，表示回归直线从左下方走向右上方

A.两份随机样本的两个相同指标间的相互关系
B.两份随机样本的两个相同指标间的差别
C.两份随机样本的两个不同指标间的相互关系
D.一份随机样本的两个相同指标间的相互关系
E.一份随机样本的两个不同指标间的相互关系

A.r=1
B.r=-1
C.︱r︱=1
D.a=1
E.b=1